النهار
الأربعاء 10 يونيو 2026 12:59 مـ 24 ذو الحجة 1447 هـ
جريدة النهار المصرية رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحريرأسامة شرشر
المكسيك وجنوب أفريقيا.. القنوات الناقلة لمباراة افتتاح كأس العالم 2026 ميسي ورونالدو ومبابي في سباق التاريخ.. 9 أرقام قياسية مهددة بالسقوط في مونديال 2026 الصحة تغلق مركز الماسة الطبي بالمرج وضبط مخزن أدوية غير مرخص بنك أبوظبي التجاري – مصر يطلق صندوق “زايد كل يوم” بالشراكة مع هيرميس إغلاق 17 مركزًا غير مرخص لعلاج الإدمان بالمقطم الصحة تعلن تشكيل لجنة رفيعة المستوى لمتابعة سلامة التطعيمات عمر رضوان رئيس البورصة يستقبل الدكتور محمد الوحش وكيل مجلس النواب منتصر عثمان عمر السكرتير التنفيذى للجنة الأمل للعودة الطوعية للسودانيين فى يوم التدشين الأكبر : نحيى كافة مبادرات العودة الطوعية المتعددة وندعمها... سفير الصومال بالقاهرة يستقبل ممثل الأونروا لدى مصر ويؤكد دعم مقديشو للشعب الفلسطيني في ختام امتحانات الإعدادية.. مدير «تعليم الجيزة» يطمئن الطلاب: كل طالب سيحصل على حقه كاملًا وزير التعليم يعتمد حافز إثابة 2000جنيه لرؤساء لجان الثانوية العامة والمراقبين الأوائل و1000جنيه للملاحظين “الإسكان”: 15 و16 يونيو الجاري.. إجراء 4 قرعات علنية لتسكين المواطنين بأراضي توفيق الأوضاع بمدينة العبور الجديدة

تكنولوجيا وانترنت

من مصر والأردن والجزائر CAISEC يكرم الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني

كرم مؤتمر ومعرض امن المعلومات والامن السيبراني CAISEC’25 بالتعاون مع جامعة الدول العربية الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي برئاسة د. نورا فطيس وتحت رعاية اتحاد مجالس البحث العلمي والمنظمة العربية للتكنولوجيا ومؤتمر Caisecفي نسخته الرابعة وهم:
الفائز الاول :
د. فراس محى الدين محمود العسلى
المملكه الأردنية الهاشمية
الجامعة الهاشمية
البحث العلمى:
Smart Grid Resilience for Grid- Connected PV and Protection Systems under Cyber Threats
الفائز الثانى:
د.بهيه زوبير يحى
الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية
مركز تطوير التقنيات المتقدمة
(CDTA)
البحث العلمى:
Face spoofing detection using Heterogeneous Auto-Similarities of Characteristics
الفائز الثالث:
د. محمد على محمد سالم
جمهورية مصر العربية
كلية الذكاء الاصطناعى الجامعة المصرية الروسية
البحث العلمى:
Weakly-supervised thyroid ultrasound segmentation:
Leveraging multi-scale consistency, contextual features, and bounding box supervision for accurate target delineation