النهار
الأربعاء 11 مارس 2026 10:17 مـ 22 رمضان 1447 هـ
جريدة النهار المصرية رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحريرأسامة شرشر
لحماية الركاب من التلاعب.. محافظ القليوبية يتابع إلزام السائقين بوضع ملصقات التعريفة المغرب.. الطريقة القادرية البودشيشية تنظم “مجالس الأنوار” لإحياء الشمائل المحمدية وتعزيز الصلاة على النبي لاختيار الأكفأ.. محافظ القليوبية يبحث تجديد وظائف قيادية بالقطاعات الخدمية في الليلة الثانية والعشرين من رمضان.. درس التراويح بالجامع الأزهر يؤكد فضل عبادة الذكر على المؤمن تحركات مصرية مكثفة لخفض التصعيد وتأكيد على ضرورة تشكيل قوة عربية مشتركة قرار جديد بقطاع البترول.. تكليف وليد حجازي رئيسًا لشركة خدمات البترول البحرية أحمد مرتضى منصور يتولى الدفاع عن أسرة طالب الأكاديمية العربية محمد هاني ضحية واقعة القتل الغادر في الليلة الثانية والعشرين من رمضان.. آلاف المصلين يحيون التراويح بالقراءات المتواترة في رحاب الجامع الأزهر ختام ناجح لدورة رابطة النقاد الرياضيين الرمضانية نقيب الإعلاميين يعيّن شيرين فتحي مستشارًا للشؤون السياسية والحزبية الأموال الساخنة في مصر.. تدفقات تصل إلى 25 مليار دولار بين دعم السيولة ومخاطر التقلبات العالمية ضبط محطتي وقود لتجميعهما 3967 لتر سولار وبيعها فى السوق السوداء بالبحيرة

تكنولوجيا وانترنت

من مصر والأردن والجزائر CAISEC يكرم الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني

كرم مؤتمر ومعرض امن المعلومات والامن السيبراني CAISEC’25 بالتعاون مع جامعة الدول العربية الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي برئاسة د. نورا فطيس وتحت رعاية اتحاد مجالس البحث العلمي والمنظمة العربية للتكنولوجيا ومؤتمر Caisecفي نسخته الرابعة وهم:
الفائز الاول :
د. فراس محى الدين محمود العسلى
المملكه الأردنية الهاشمية
الجامعة الهاشمية
البحث العلمى:
Smart Grid Resilience for Grid- Connected PV and Protection Systems under Cyber Threats
الفائز الثانى:
د.بهيه زوبير يحى
الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية
مركز تطوير التقنيات المتقدمة
(CDTA)
البحث العلمى:
Face spoofing detection using Heterogeneous Auto-Similarities of Characteristics
الفائز الثالث:
د. محمد على محمد سالم
جمهورية مصر العربية
كلية الذكاء الاصطناعى الجامعة المصرية الروسية
البحث العلمى:
Weakly-supervised thyroid ultrasound segmentation:
Leveraging multi-scale consistency, contextual features, and bounding box supervision for accurate target delineation