النهار
الخميس 10 سبتمبر 2026 06:12 صـ 27 ربيع أول 1448 هـ
جريدة النهار المصرية رئيس مجلس الإدارة ورئيس التحريرأسامة شرشر
الذكاء الإصطناعي والابتكار النظيف في الصدارة.. تفاصيل الشراكة بين السويد وتكني 2026 رسالة تقدير لفلاحي بني سويف في عيدهم.. المحافظ: «اللي بيتعب في الأرض بيزرع خير لمصر كلها» محافظ بني سويف يشهد احتفالية نقابة الأشراف بذكرى المولد النبوي الشريف 1448ه تحت عنوان «ميلادك رحمة» محافظ بني سويف يشهد بدء تجربة نوعية لرصد اتجاهات الرأي العام وقياس رضا المواطن «في 48 ساعة».. حملات مكثفة ببني سويف تراقب 190 منشأة غذائية وتحرر 170 محضرًا وتوصي بوقف نشاط 23 منشأة في لقائهم الأسبوعي.. محافظ قنا يبحث مع أعضاء مجلسي النواب والشيوخ مطالب المواطنين محافظ البحيرة تطمئن على جاهزية المدارس بكفرالدوار لاستقبال العام الدراسي الجديد محافظ البحيرة تكرّم أعضاء لجنة تقييم المشروعات الخضراء.. وتصعيد 18 مشروعًا للمرحلة التالية ”تعليم البحيرة” أول وسادس الجمهورية في مسابقة «المدير الفعال» في مشهد أبكى الحضور.. محافظ بورسعيد وكيلاً لعروس يتيمة في عقد قرانها: جبر خاطرها في أهم يوم بحياتها جسر بحري جديد بين مصر ومدغشقر... الإسكندرية تستقبل توماسينا بسبب أسطوانة البوتاجاز.. اشتعال النيران داخل مخبز دون إصابات في قنا

تكنولوجيا وانترنت

من مصر والأردن والجزائر CAISEC يكرم الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني

كرم مؤتمر ومعرض امن المعلومات والامن السيبراني CAISEC’25 بالتعاون مع جامعة الدول العربية الفائزين بالجائزة العربية لأفضل بحث أكاديمي في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي برئاسة د. نورا فطيس وتحت رعاية اتحاد مجالس البحث العلمي والمنظمة العربية للتكنولوجيا ومؤتمر Caisecفي نسخته الرابعة وهم:
الفائز الاول :
د. فراس محى الدين محمود العسلى
المملكه الأردنية الهاشمية
الجامعة الهاشمية
البحث العلمى:
Smart Grid Resilience for Grid- Connected PV and Protection Systems under Cyber Threats
الفائز الثانى:
د.بهيه زوبير يحى
الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية
مركز تطوير التقنيات المتقدمة
(CDTA)
البحث العلمى:
Face spoofing detection using Heterogeneous Auto-Similarities of Characteristics
الفائز الثالث:
د. محمد على محمد سالم
جمهورية مصر العربية
كلية الذكاء الاصطناعى الجامعة المصرية الروسية
البحث العلمى:
Weakly-supervised thyroid ultrasound segmentation:
Leveraging multi-scale consistency, contextual features, and bounding box supervision for accurate target delineation