​من القاهرة.. LRNOVA تدشن أول بنية تحتية عربية للذكاء الإصطناعي في قطاع التعليم

أعلنت LRNOVA، الشركة المتخصصة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي للتعليم، عن إطلاق نموذجها الجديد لإنتاج الفيديوهات التعليمية التوضيحية والشخصيات الافتراضية (AI Avatars)، في خطوة تمثل تحولًا استراتيجيًا في مسيرة الشركة نحو بناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة تُطوَّر داخل المنطقة العربية لخدمة قطاع التعليم.
وبحسب الشركة، يمثل هذا النموذج أول نموذج عربي يتم تطويره بالكامل لهذا الغرض المتخصص، ليعالج فجوة واضحة في سوق تقنيات التعليم، حيث تعتمد معظم الحلول الحالية على نماذج عالمية صُممت في الأساس للتسويق والإعلانات وصناعة المحتوى العام، وليس لبناء الخبرات التعليمية.
ويقدم النموذج الجديد مجموعة من القدرات المتقدمة المصممة خصيصًا لقطاع التعليم، تشمل إنتاج الفيديوهات التعليمية التوضيحية خلال دقائق، وإنشاء شخصيات افتراضية (AI Avatars) واقعية وقابلة للتخصيص بما يتناسب مع هوية المؤسسات التعليمية والمدربين، مع دعم متقدم للغة العربية واللهجات المحلية، ومزامنة دقيقة لحركة الشفاه مع الصوت، وإنتاج محتوى تعليمي مبني على مبادئ التصميم التعليمي وعلوم التعلم، بما يساهم في رفع جودة المحتوى، وتقليل زمن الإنتاج وتكاليفه بشكل كبير.
كما يتميز النموذج بمرونة عالية في التشغيل، حيث يدعم النشر عبر السحابة (Cloud) أو داخل البنية التحتية الخاصة بالمؤسسات (On-Premises Deployment)، مما يتيح للوزارات، والجامعات، والجهات الحكومية، والشركات الكبرى تشغيل تقنيات LRNOVA بالكامل داخل مراكز بياناتها الخاصة، مع الحفاظ على خصوصية البيانات، والامتثال لمتطلبات الأمن السيبراني، والحوكمة، وسيادة البيانات، دون الحاجة إلى إرسال البيانات الحساسة إلى خدمات سحابية خارجية.
وقال محمد عامر، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ LRNOVA:
"التعليم ليس مجرد محتوى، بل علم قائم على تصميم الخبرات التعليمية، وبناء المعرفة، وقياس نواتج التعلم. لذلك كنا مقتنعين بأن القطاع يحتاج إلى نماذج ذكاء اصطناعي صُممت خصيصًا للتعليم، وليس إلى إعادة استخدام نماذج بُنيت لأغراض أخرى."
وأضاف أن النموذج الجديد ليس منتجًا منفصلًا، بل يمثل أحد اللبنات الأساسية في بناء Learning Intelligence Brain، عقل التعلم الذكي الذي تطوره LRNOVA ليصبح المحرك الرئيسي لمنصتها (Agentic AI Platform)، والقادر على أتمتة دورة التعلم بالكامل، بدءًا من تحليل الاحتياجات التدريبية، وتصميم الحلول التعليمية، وإنتاج المحتوى والفيديوهات، وصولًا إلى التقييم وقياس أثر التعلم.
وأكدت الشركة أن استراتيجيتها لا تقوم على تطوير تطبيقات تعتمد على نماذج ذكاء اصطناعي خارجية فقط، بل على الاستثمار في تطوير تقنياتها ونماذجها الخاصة، بما يخلق ملكية فكرية قابلة للتوسع، ويمنح المؤسسات التعليمية حلولًا أكثر دقة وملاءمة للغة العربية والسياق الثقافي وعلوم التعلم.
وأوضح عامر أن الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة تعتمد على النماذج الرأسية (Vertical AI Models)، وهي نماذج تُبنى لفهم قطاع محدد بعمق، بدلًا من محاولة خدمة جميع القطاعات بالنموذج نفسه.
وأضاف:
"نعتقد أن الجيل القادم من شركات الذكاء الاصطناعي لن يفوز لأنه يمتلك أكبر نموذج عام، بل لأنه يمتلك أفضل نموذج متخصص. ورهاننا منذ اليوم الأول أن يكون التعليم هو القطاع الذي نبني له هذا التخصص."
ويأتي هذا الإعلان في وقت يشهد فيه سوق تقنيات التعليم والذكاء الاصطناعي نموًا متسارعًا عالميًا، بينما لا تزال المنطقة العربية تعتمد بصورة كبيرة على تقنيات يتم تطويرها خارجها، وهو ما يدفع LRNOVA إلى الاستثمار في بناء تقنيات عربية قادرة على المنافسة عالميًا، مع مراعاة اللغة والثقافة واحتياجات المؤسسات التعليمية في المنطقة.
وأكدت الشركة أن إطلاق هذا النموذج يمثل بداية خارطة طريق أوسع لتطوير سلسلة من النماذج المتخصصة في التعليم، ضمن رؤية تهدف إلى بناء أول منظومة عربية متكاملة للذكاء الاصطناعي التعليمي، قادرة على خدمة المدارس والجامعات والشركات والجهات الحكومية من خلال تقنيات يتم تطويرها داخل المنطقة، بمعايير عالمية.
واختتم عامر تصريحاته قائلًا:
"هدفنا ليس صناعة أدوات مختلفة، بل بناء التقنيات الأساسية والنماذج المتخصصة في قطاع التعليم. نريد أن تصبح المنطقة العربية مساهمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي، لا مجرد مستهلك له. وما نعلنه اليوم هو خطوة أولى في هذا الاتجاه."